logo

Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения

№ 10972846
71,06 р. – 10%
Бонус 0,71
Вы экономите 7,90 р.
Ваша скидка 10%
78,96 р.
В корзине
В наличии у поставщика. Поставка 6 апреля

В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практических приложений для каждого типа модели. Примеры приложений взяты из самых разнообразных предметных областей и наглядно демонстрируют множество вариантов применения байесовских классификаторов, скрытых марковских моделей, байесовских сетей, динамических и временных байесовских сетей, марковских случайных полей, диаграмм влияния и марковских процессов принятия решений.

Фотографии покупателей
Купите комплект
71,06 р. 78,96 р.
–10%
Бонус 0,71
75,92 р. за комплект
Бонус 0,95
Вы экономите 7,90 р.
Ваша скидка 9%
83,82 р.
Издательство ДМК
Год издания 2020
Страниц 338
Переплет Твердый переплет
Формат 70x100/18 (165x230 мм, увеличенный)
ISBN 978-5-97060-874-6
Вес 900 г
Возрастные ограничения 18+
Изготовитель ООО "Издательство ДМК Пресс". 105094, РФ, г. Москва, Семеновская наб., д. 3/1-4-113
Импортер ООО «Приносим радость», 220073, г. Минск, ул. Скрыганова, д. 14, каб. 36.
Доставка Самовывоз — бесплатно.
Курьером по Минску — 3,99 р., бесплатно при заказе от 100,00 р.
Срок доставки устанавливается после оформления заказа.
Подробнее о видах доставки, доступных в вашем населенном пункте,  — в разделе «Виды доставки».
Все параметры

Содержание

  • Предисловие от издательства
  • Вступительное слово
  • Предисловие
  • Благодарности
  • Список сокращений, принятых в книге
  • Условные математические обозначения, используемые в книге
  • Часть I. Теоретические основы
    • Глава 1. Введение
    • Глава 2. Теория вероятностей
    • Глава 3. Теория графов
  • Часть II. Вероятностные модели
    • Глава 4. Байесовские классификаторы
    • Глава 5. Скрытые марковские модели
    • Глава 6. Марковские случайные поля
    • Глава 7. Байесовские сети: представление и логический вывод
    • Глава 8. Байесовские сети: обучение
    • Глава 9. Динамические и временные байесовские сети
  • Часть III. Модели принятия решений
    • Глава 10. Графы принятия решений
    • Глава 11. Марковские процессы принятия решений
  • Часть IV. Реляционные и причинно-следственные модели
    • Глава 12. Реляционные вероятностные графовые модели
    • Глава 13. Графовые причинно-следственные модели
  • Словарь терминов
  • Предметный указатель
Cреди ваших покупок нет этого товара. Вы можете оставлять отзывы только к товарам, которые покупали на OZ.by
Напишите отзыв о книге или задайте вопрос
  • Оставить отзыв
  • Задать вопрос
Ваша оценка
ужасно
плохо
нормально
хорошо
отлично
Вам запрещено оставлять комментарии

Вход

В течение нескольких секунд вам придёт SMS с одноразовым кодом для входа. Если ничего не пришло — отправьте код ещё раз.
Получите доступ к персональным скидкам и акциям, ускорьте оформление заказов.
Войдите с помощью своего профиля

Регистрация

Введите номер вашего мобильного телефона:
Войдите с помощью электронной почты или номера телефона
Войдите с помощью своего профиля

Восстановление пароля

Укажите адрес электронной почты, который вы использовали при регистрации
Нужна помощь? Звоните 695-25-25 (МТС, A1, life:) или напишите нам

Восстановление пароля

Инструкции по восстановлению пароля высланы на 
Нужна помощь? Звоните 695-25-25 (МТС, A1, life:) или напишите нам

Согласие на обработку персональных данных

Подтверждаю ознакомление с целями обработки персональных данных, разъяснением прав, связанных с обработкой и порядком их реализации, и даю согласие на обработку персональных данных, в соответствии с  Политикой в отношении обработки персональных данных

Отказываюсь