 | Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
Автор: Оливер Теобальд
Аннотация:
"Машинное обучение для абсолютных новичков" Оливера Теобальда – это идеальная книга для тех, кто хочет изучить основы машинного обучения (ML) без опыта программирования....
|
|
 | GPT-4. Руководство по использованию API Open AI
Автор: Аймен Эль Амри
Аннотация:
Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по использованию моделей GPT-3/3.5/4 в ваших проектах. Оно охватывает также такие модели как Whisper и ТTS (преобразование...
|
|
 | Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT
Автор: Оливье Келен, М. Блете
Аннотация:
Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы...
|
|
 | System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
Автор: Алекс Сюй, Али Аминиан
Аннотация:
Собеседования по проектированию систем машинного обучения – самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас.Также она поможет всем, кто...
|
|
 | Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Автор: Роман Зыков
Аннотация:
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты...
|
|
 | Как устроен ChatGPT?
Автор: Стивен Вольфрам
Аннотация:
Никто этого не ожидал – даже его создатели: ChatGPT ворвался в наш мир как искусственный интеллект, способный создавать тексты, словно человек. Но как именно он работает?...
|
|
 | MySQL по максимуму
Автор: С. Ботрос, Д. Тинли
Аннотация:
Хотите выжать из MySQL максимум возможностей? Вам поможет уникальная книга, написанная экспертами для экспертов.Пора изучать лучшие практики, начиная с постановки целей уровня...
|
|
 | Усовершенствованные структуры данных
Автор: Петер Брасс
Аннотация:
В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных алгоритмов. Рассматриваются не только эффективные способы...
|
|
 | Погружение в аналитику данных
Автор: Джордж Маунт
Аннотация:
В книге приводятся практические приёмы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа....
|
|
 | Основы проектирования баз данных
Автор: Стивенс Род
Аннотация:
Книга о проектировании и поддержке широкого спектра реляционных и нереляционных баз данных на любой аппаратной платформе и в кроссплатформенных окружениях. Описано, как...
|
|
 | Нечёткое сопоставление данных в SQL
Автор: Джим Лемер
Аннотация:
Вы получили два разных, но связанных между собой набора данных? Что делать? Какие инструменты использовать для поиска совпадений? А если все, что у вас есть, – это доступ к...
|
|
 | Инструментарий хранения и анализа данных
Автор: Ральф Кимбалл, Марджи Росс
Аннотация:
Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако,...
|
|
 | Power Query в Excel и Power BI. Сбор, объединение и преобразование данных
Автор: Гил Равив
Аннотация:
В книге описан Power Query, инструмент для продвинутого бизнес-анализа, встроенный в Excel, Power BI и другие продукты Microsoft и предназначенный для подключения к источникам...
|
|
 | Создание событийно-управляемых микросервисов
Автор: Адам Беллемар
Аннотация:
Книга описывает методы создания событийно-управляемых микросервисов для обработки больших объемов данных и предлагает шаблоны приложений, использующих подобную архитектуру....
|
|
 | Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы
Автор: Кэвин Мэрфи
Аннотация:
Дополняя ранее изданную книгу "Вероятностное машинное обучение. Введение", этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного...
|
|
 | PHP и MySQL. 25 уроков для начинающих
Автор: Владимир Дронов
Аннотация:
В книге 25 иллюстрированных уроков и более 30 практических упражнений. В доступной и наглядной форме, на сквозном примере рассказано о программировании динамических веб-сайтов на...
|
|
 | Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение
Автор: Том Таулли
Аннотация:
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка...
|
|
 | Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL
Автор: Эрик Редмонд, Джим Уилсон
Аннотация:
В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak. Для каждой базы приведены примеры работы...
|
|
 | Автобиография нейросети
Автор: ChatGPT-4
Аннотация:
Эта книга, написанная нейросетью, – уникальное путешествие в мир искусственного интеллекта. Нейросеть открывает двери в свой виртуальный мир, рассказывая о своем...
|
|
 | Вероятностное машинное обучение
Автор: Кэвин Мэрфи
Аннотация:
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного...
|
|
Авто
Svich.Com - Главная
Минск и Москва вновь не договорились