| Глубокое обучение с R и Keras
Автор: Франсуа Шолле
Аннотация: Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras.Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных учёных,...
|
|
| TinyML. Книга рецептов
Автор: Дж. М. Йодиче
Аннотация: TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту...
|
|
| Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества. Что делает нас людьми?
Автор: Жасмин Ван, Иэн С. Томас, GPT-3
Аннотация: Зачем мы здесь? Что значит любить? Как преодолеть страдание? Достижимо ли счастье?Веками мы исследуем эти общечеловеческие вопросы, обращаясь к одним и тем же великим текстам...
|
|
| Arduino: искусственный интеллект и машинное обучение
Автор: Стивен Ф. Барретт
Аннотация: Те, кто знаком с концепциями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), могут возразить, что они наиболее подходят для более мощных вычислительных платформ. Однако...
|
|
| SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов
Автор: Дмитрий Короткевич
Аннотация: Исчерпывающий обзор лучших практик по устранению неисправностей и оптимизации производительности Microsoft SQL Server. Специалисты по базам данных, в том числе разработчики и...
|
|
| Искусственный интеллект
Автор: Клиффорд Пиковер
Аннотация: Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни. Как представляли...
|
|
| Статистические методы интеллектуального анализа данных
Автор: Леонид Мыльников
Аннотация: Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей,...
|
|
| Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Автор: Реза Борхани, Аггелос Катсаггелос, Джереми Уатт
Аннотация: Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное...
|
|
| Квантовые вычисления для настоящих айтишников
Автор: Крис Бернхард
Аннотация: Квантовые вычисления часто упоминаются в новостях: Китай телепортировал кубит с Земли на спутник; алгоритм Шора поставил под угрозу ныне используемые методы шифрования; квантовое...
|
|
| Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Автор: Алексей Григорьев
Аннотация: Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение – то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании...
|
|
| Квантово-устойчивый блокчейн
Автор: Алексей Петренко
Аннотация: В издании предложена новая постановка задачи обеспечения киберустойчивости блокчейн-экосистем и платформ цифровой экономики Российской Федерации в условиях квантовых кибератак...
|
|
| Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту
Автор: Э. Амейзен
Аннотация: Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)!Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику:...
|
|
| Глубокое обучение на R
Автор: Франсуа Шолле, Дж. Аллер
Аннотация: Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие...
|
|
| Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
Автор: Грант Бейлевельд, Джон Крон
Аннотация: Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты...
|
|
| Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей
Автор: Мартин Форд
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы...
|
|
| Streamlit для Data Science
Автор: Тайлер Ричардс
Аннотация: Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие...
|
|