 | Apache Arrow. Обработка больших данных в оперативной памяти
Автор: Мэтью Топол
Аннотация: Apache Arrow – это программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений, эффективно выполняющих обработку и анализ табличных данных за счет...
|
|
 | Грокаем проектирование реляционных баз данных
Автор: Цян Хао, М. Цикердекис
Аннотация: Реляционные базы данных используются практически в каждой компании. И разбираться в том, как они работают, приходится и разработчикам, и аналитикам, создающим дашборды и отчеты, и...
|
|
 | От монолита к микросервисам
Автор: Сэм Ньюмен
Аннотация: Как распутать монолитную систему и мигрировать на микросервисы? Как это сделать, поддерживая работу организации в обычном режиме? В качестве дополнения к чрезвычайно популярной...
|
|
 | Потоковые базы данных
Автор: Хьюберт Дюлей, Ральф Дебусманн
Аннотация: В наши дни приложения реального времени стали нормой. Но для построения корректно работающей модели требуется, чтобы данные обрабатывались на лету и анализировались с низкой...
|
|
 | Разработка приложений на базе больших языковых моделей
Автор: Сухас Пай
Аннотация: Книга посвящена практическим аспектам проектирования и разработки приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Рассматриваются внутреннее устройство и архитектура...
|
|
 | Проекты Node.js
Автор: Джанго Векслер
Аннотация: Практическое руководство для освоения серверной платформы Node.js на реальных проектах. Книга проводит читателя от настройки окружения до создания современных бэкенд-приложений:...
|
|
 | Большая книга дашбордов
Автор: Стив Векслер, Дж. Шаффер, Э. Котгрив
Аннотация: Данная книга представляет собой всеобъемлющий справочник для тех, кто создает дашборды (панели для визуализации данных и процессов) или руководит их разработкой. В ней отличные...
|
|
 | Основы технологий баз данных
Автор: Б. Новиков, Екатерина Горшкова, Н. Графеева
Аннотация: Postgres Professional представляет учебный курс, охватывающий теоретические основы баз данных, управление транзакциями и обеспечение согласованности данных, разграничение доступа,...
|
|
 | Основы анализа данных на языке R
Автор: Никита Ткаченко
Аннотация: Пошаговый разбор методов с использованием языка R.Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите...
|
|
 | Trino. Анализ больших данных
Автор: М. Фуллер, М. Мозер, М. Траверсо
Аннотация: Выполняйте быстрые интерактивные аналитические операции с данными из различных источников, используя высокопроизводительный распределенный механизм SQL-запросов Trino. Из этого...
|
|
 | Предсказательная аналитика с KNIME
Автор: Фрэнк Асито
Аннотация: Методы машинного обучения – доступно и наглядно!KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить...
|
|
 | Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений
Автор: Д. Талия, П. Трунфио
Аннотация: В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и...
|
|
 | Архитектуры глубокого обучения. Математический подход
Автор: О. Калин
Аннотация: Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического...
|
|
 | Облачные микросервисы. Разработка и применение на платформе Kubernetes
Автор: Аймен Эль Амри
Аннотация: Данная книга раскроет весь потенциал Kubernetes – самой популярной платформы оркестровки контейнеров в мире.Вы узнаете, как можно использовать Kubernetes для создания надежной,...
|
|
 | Осваиваем MongoDB 7.0
Автор: М. Алексендрич, А. Боруцки
Аннотация: MongoDB – неординарное решение для работы с базами данных NoSQL, которое соответствует потребностям современных веб-приложений.Книга представляет обзор архитектуры MongoDB и...
|
|
 | Анализ данных в науке и технике
Автор: Стивен Л. Брантон, Натан Дж. Куц
Аннотация: Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из...
|
|
 | Машинное обучение с участием человека
Автор: Роберт Монарх
Аннотация: Приложения машинного обучения демонстрируют лучшую эффективность при наличии обратной связи с человеком. Привлечение к работе подходящих сотрудников повышает точность...
|
|
 | Безопасность ASP. Net Core
Автор: Кристиан Венц
Аннотация: Приложения ASP.NET Core подвержены риску атак. Существуют конкретные меры, которые помогут избежать взлома. В книге показаны такие методы защиты веб-приложений ASP.NET Core, как...
|
|
 | Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных
Автор: Джейла Меджедович, Эмин Тахирович
Аннотация: Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными – или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов,...
|
|
 | Spark в действии
Автор: Жан-Жорж Перрен
Аннотация: Анализ корпоративных данных начинается с чтения, фильтрации и объединения файлов и потоков из многих источников. Механизм обработки данных Spark способен обрабатывать эти...
|
|