 | Разработка алгоритмов. Инженерный подход
Автор: Паоло Феррагина
Аннотация:
Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации "О большое" и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ...
|
|
 | Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении
Автор: Валиаппа Лакшманан, Джордан Тайджани
Аннотация:
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консолидировать данные по...
|
|
 | Mongo DB. Полное руководство
Автор: Шеннон Брэдшоу, Йон Брэзил, Кристина Ходоров
Аннотация:
В этой книге детально рассматривается обновленная версия MongoDB 4.2 – мощной системы управления базами данных. Вы узнаете о том, как эта безопасная, высокопроизводительная...
|
|
 | RAG-системы. От теории к практике
Автор: Роман Душкин
Аннотация:
Системы класса RAG (Retrieval-Augmented Generation) представляют собой архитектурный подход, позволяющий языковым моделям получать доступ к внешним базам знаний и генерировать...
|
|
 | Ловушки призрачных закономерностей в анализе данных
Автор: Гэри Смит, Джей Кордес
Аннотация:
В современном мире на нас обрушивается лавина данных и стремительно растет число закономерностей, которые мы в них обнаруживаем. От природы человеку свойственно верить, что каждая...
|
|
 | Изучаем и используем Presto
Автор: А. Ло Дука, Т. Михан, В. Бхатаран, Ин Су
Аннотация:
Разработка Presto началась в компании Facebook в 2012 году. Сообщество разработчиков сразу же стало быстро расти и растёт до сих пор, но задача расширения и исправления...
|
|
 | Предсказательная аналитика с KNIME
Автор: Фрэнк Асито
Аннотация:
Методы машинного обучения – доступно и наглядно!KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить...
|
|
 | PostgreSQL. Профессиональный SQL
Автор: Евгений Моргунов
Аннотация:
Эта книга продолжает учебник "PostgreSQL. Основы языка SQL", вышедший несколько лет назад. Пришла пора подняться на следующую ступень – освоить язык SQL на профессиональном...
|
|
 | Apache Arrow. Обработка больших данных в оперативной памяти
Автор: Мэтью Топол
Аннотация:
Apache Arrow – это программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений, эффективно выполняющих обработку и анализ табличных данных за счет...
|
|
 | Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений
Автор: Д. Талия, П. Трунфио
Аннотация:
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и...
|
|
 | Блокчейн. Исчерпывающее руководство
Автор: Имран Башир
Аннотация:
Книга рассказывает о технологии блокчейн, которая служит основой криптовалют, а также применяется в финансах, государственном управлении и во множестве других областей. В новое...
|
|
 | Осваиваем MongoDB 7.0
Автор: М. Алексендрич, А. Боруцки
Аннотация:
MongoDB – неординарное решение для работы с базами данных NoSQL, которое соответствует потребностям современных веб-приложений.Книга представляет обзор архитектуры MongoDB и...
|
|
 | Мониторинг PostgreSQL
Автор: А. Лесовский
Аннотация:
Мониторинг PostgreSQL составляет важную часть работы администратора, помогая отвечать на многие вопросы, связанные с производительностью. Эта книга всесторонне охватывает обширную...
|
|
 | Разработка конвейеров машинного обучения
Автор: Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон
Аннотация:
В настоящее время компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное...
|
|
 | Kafka в действии
Автор: Дилан Скотт, Виктор Гамов, Дейв Клейн
Аннотация:
Apache Kafka можно рассматривать как высокопроизводительную программную шину, которая упрощает потоковую передачу событий, журналирование, анализ и другие задачи, решаемые в...
|
|
 | Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных
Автор: Джейла Меджедович, Эмин Тахирович
Аннотация:
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными – или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов,...
|
|
 | Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и LinkedIn Greykite
Автор: Артем Груздев, Грег Рафферти
Аннотация:
Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам...
|
|
 | Трёхмерное глубокое обучение на Python
Автор: Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан
Аннотация:
Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.Вы...
|
|
 | Статистика и планирование эксперимента для непосвященных
Автор: М. Херцог, Г. Френсис, Аарон Кларк
Аннотация:
Непонимание статистики – важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу – правильно...
|
|
 | Power BI: передовые методы оптимизации
Автор: Бхавик Мерчант
Аннотация:
Эта книга – не просто сборник советов и приемов по оптимизации проектов, но и полное руководство для обнаружения и устранения наиболее распространенных проблем, связанных с...
|
|
Авто
Svich.Com - Главная
Минск и Москва вновь не договорились